L’intelligence artificielle au service de la faune alpine

Comment observer les animaux sauvages sans les déranger? À l’heure où le changement climatique et l’urbanisation entraînent des conséquences sur leurs habitats naturels, trouver de nouvelles manières d’étudier leur comportement est crucial pour les biologistes.

Aussi des chercheurs de l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) ont-ils mis au point MammAlps, un ensemble de données vidéo permettant d’analyser le mode de vie des mammifères sauvages dans les Alpes. Conçu pour entraîner des modèles d’IA à des tâches de reconnaissance des espèces et des comportements, il devrait permettre une meilleure compréhension du comportement animal et renforcer l’efficacité des mesures de conservation.

Le projet a été mené par Valentin Gabeff, doctorant à l’EPFL, sous la supervision des professeurs Alexander Mathis et Devis Tuia. Développé en collaboration avec le Parc national suisse, MammAlps comprend plus de 43 heures d’images brutes enregistrées par neuf pièges photographiques sur plusieurs semaines. Sur le total, 8,5 heures de contenu montraient des interactions entre animaux sauvages. Leurs comportements ont été classés, distinguant des activités comme la recherche de nourriture et des actions spécifiques, telles que la marche ou le toilettage.

Une image plus complète

Pour enrichir le contexte, des enregistrements sonores et des éléments environnementaux tels que des sources d’eau ou des rochers ont été ajoutés au modèle, tandis que les conditions météorologiques et le nombre d’animaux par événement ont également été annotés, offrant une vue d’ensemble de chaque séquence. «En intégrant d’autres modalités à la vidéo, nous avons montré que les modèles d’IA peuvent mieux identifier les comportements des animaux, explique Alexander Mathis, professeur à l’EPFL. Cette approche multimodale nous donne une image beaucoup plus complète du comportement de la faune sauvage.»